Cho bảng dữ liệu về mối quan hệ giữa điểm trung bình của sinh viên trong một học kỳ (Y ) và số giờ tự học trung bình trong ngày của sinh viên (X ) và thuộc tính sinh viên cóđilàmthêmhaykhông(trongđó Z=1:nếusinhviêncóđilàmthêmvà Z=0 nếu sinh viên không có đi làm thêm) 5.2 5.5 6.1 6.5 7 7.1 7.4 7.8 8.2 8.5 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3 3.5 4 4.5 5.0 1000101100 Xétmôhìnhhồiquyvớibiếngiảdạng(PRF) Y =1 +2X2 +3Z+U (MH3). Tính toán hệ số hồi quy của mô hình hồi quy mẫu (SRF) Y = 1 + 2 X + 3Z + e . Viết hàm hồi quy mẫu ước lượng điểm trung bình của sinh viên trong học kỳ theo thời gian tự học trung bình trong ngày trong trường hợp sinh viên có làm thêm. Dự báo điểm trung bình trong học kỳ của sinh viên có thời gian tự học trung bình trong ngày là 4 giờ và có đi làm thêm. Từ bảng số liệu, chạy Eviews cho mô hình (PRF) Y =1 +2X2 +3Z+4XZ+U (MH4)thuđượckếtquảhàmhồiquymẫunhư Y X Z a) b) c) Y i se t p _ value bảng dưới: 1 2 3 4 = 4.9363 0.1275 38.7186 0.0000 + 0.7225X 0.0398 18.1436 0.0000 − 0.0128Z 0.2045 −0.0625 0.9522 − 0.0114XZ 0.0673 −0.1696 0.8709 R2 = 0.9885 df =6 F =171.4371 p _ value = 0.0000 GiữamôhìnhY=b1+b2X+U (MH1)vàY=1+2X2+3Z+4XZ+U (MH4),mô hình nào phù hợp hơn cho việc dự báo điểm trung bình học kỳ của sinh viên